今年6月，纽约州立大学（NYU）的一个研究团队利用了人工智能技术，成功地设计了一种没有硬件描述语言（HDL）的半导体芯片。这项成就展示了人工智能的聪明才智和好奇心，以及基础知识在与自然语言处理AI的能力相结合时所能实现的惊人成就。通常，芯片设计需要进行多个阶段，其中一个阶段是将芯片的描述和功能翻译成硬件描述语言（HDL），如Verilog。这是一个罕见且难以掌握的技能，需要进一步的学习和实践。但是，通过在线AI机器人ChatGPT的帮助，硬件工程师们可以跳过这个困难而枯燥的任务，直接用简单的英语描述他们的芯片和功能。这一举措极大地提高了生产效率，缩短了设计时间和上市时间，并且允许更具创造性的设计。使用商业上和公开可用的大型语言模型（LLMs），研究团队将八个硬件设计示例逐步转化为Verilog等效文本，并进行了制造、基准测试，最终运行正常。虽然这种芯片不是完整的处理器，但它是CPU的一个组成部分：负责创建一种新颖的基于累加器的8位微处理器架构的逻辑部分。然而，AI技术带来的益处也面临着挑战与风险。目前，自动化硬件描述语言的过程仍然存在着信任问题，包括软件黑匣子及其输出的不透明性和漏洞的
大道至简
