百度网盘近日宣布推出了基于人工智能的高级图搜功能，旨在克服传统标签搜索的局限性。采用基于向量的语义搜索技术，该功能能够提供更准确、更全面的搜索结果，帮助用户快速找到上万张照片和视频。通过将照片和用户输入的文本信息转换成特征向量，并在语义向量空间进行比较，百度网盘能够实现准确的匹配，提供用户所需的图片。此外，百度网盘利用自研的多模态预训练模型VIMER-ViLP融合了场景图知识，进一步增强了语义匹配的能力。该功能涵盖了人物、风景、动物、地标建筑等广泛的类别，用户只需输入带有形容词的名词、地名、物体名称或图片中包含的文字等信息，即可快速定位所需的图片。为提高搜索速度，百度网盘在三个方面进行了优化。首先，充分利用云端服务器和本地设备的算力特点，让各自承担任务，以提升搜索效率。其次，采取了本地索引压缩和异构算力调度的措施，减少用户设备的计算量、电量消耗和发热情况。最后，通过优化算力调度系统，充分利用闲置资源，以便快速覆盖更多搜索人群。除了文本搜图功能，百度网盘还支持OCR识图和以图搜图功能，能够自动关联百度百科信息和全网信息，从而帮助用户深入了解图片背后的故事。综上所述，百度网盘推出的高级图搜
大道至简
