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ChatGPT:AI算力增长的加速器
ChatGPT
·
2023-06-19
大道至简
## 概述 GPT-4是世界上第一个最接近AGI的高级AI系统,揭示出令人惊叹的“涌现能力”,得益于参数规模扩大、RLHF、Transformer、Prompt、插件、系统工程等方面的重大创新。ChatGPT是OpenAI的产品之一,其不到5天时间内就已经吸引了100万用户。除了成为一个独立的产品并提供商业订阅服务之外,ChatGPT还将对科技产业产生深远的影响,类似于操作系统,ChatGPT将接入现有的全部软硬件系统。AI算力的消耗呈指数级增长,ChatGPT的诞生将加速AGI时代的到来,开启科技“十年新周期”。 ![e824b899a9014c08487f602621c852007af4f42c.jpeg](https://blog.zg4007.com/usr/uploads/2023/06/682058162.jpeg) ## ChatGPT的影响 Transfomer架构大模型训练对算力的消耗呈指数级增长,ChatGPT激发了“鲶鱼效应”,全球科技巨头将AI战略提升到空前高度,算力作为新一轮科技竞赛的核心"装备",迎来需求的脉冲式增长。未来,ChatGPT应用的全面落地还将释放更为广阔的算力需求。 ## AI算力的主要发展方向 ### 计算: GPU是ChatGPT训练和推理的核心支柱,其更新速度远超过“摩尔定律”,受益于AI和高性能市场需求增长,GPU行业景气度显著提升。AI服务器作为GPU的重要载体,预计其市场规模、渗透率将随着GPU放量迎来同步高增。 ### 网络: 网络已成为限制AI算力提升的主要瓶颈,英伟达推出InfiniBand架构下的NVLink、NVSwtich等方案,将GPU之间的通信能力上升到新高度。而800G、1.6T高端光模块作为AI训练的上游核心器件,将受益于大模型训练需求的增长。 ### 存储: “内存墙”是制约算力提升的重要因素。NAND、DRAM等核心存储器在制程方面临近极限,不断探索“3D”等多维解决方案。HBM基于其高宽带特性,成为了高性能GPU的核心组件,市场前景广阔。 ## 结论 ChatGPT将会有深远的影响,使得AI算力需求呈指数级增长。因此,科技产业需要根据计算、网络和存储三个方向,加速AI算力的发展,实现AGI时代的到来,并将开启科技“十年新周期”。
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